Предиктивная аналитика и мониторинг оборудования
Мы подробно рассматриваем системы, которые используют машинное обучение для прогнозирования состояния промышленного оборудования. Это включает анализ вибрационных данных, температурных режимов, показателей давления и других параметров, которые позволяют предсказывать возможные сбои задолго до их возникновения.
Материалы охватывают различные алгоритмы машинного обучения, применяемые в предиктивной аналитике, методы обработки данных с датчиков и интеграцию таких систем в существующую производственную инфраструктуру.